掌纹图像预处理算法的研究

在掌纹图像的采集过程中,实际得到的掌纹图像中包含了噪声成分。噪声的存在,破坏了图像像素间在结构、纹理、内容等方面的相关性,不利于掌纹样本图像的特征提取。因此,针对所要提取的掌纹特征,选择适当的去噪算法,可以在去噪的同时去掉一些不必要的特征,从而可以简化后续的特征提取阶段的工作。     

基于虚拟技术的信息管理实验平台构建分析

随着信息时代的带来,促进了信息管理实验平台的发展,但是由于信息管理实验平台由有多种不同实验软件组合而成的,使其信息管理实验平台在软件和硬件配置环境下变得较为复杂,并影响信息管理实验工作的有效开展。本文通过分析虚拟技术在信息管理实验平台构建中的应用进行深入分析,希望对信息管理实验平台构建研究及实现提供一定的参考价值。     

差分进化帝王蝶优化算法求解折扣{0-1}背包问题

帝王蝶优化算法（Monarch Butterfly Optimization,MBO）是一种新颖的群体智能算法,自从提出就在实际优化问题上表现出很好的性能.但是,帝王蝶优化算法的迁移算子采用随机选择两个个体来生成新个体,并没有记忆整个种群的最优解,容易造成全局最优帝王蝶搜索经验的丢失.根据MBO寻优过程的内在机制以及差分进化算法的变异算子能够利用个体间的差异信息,将MBO分别与目前性能最优、应用范围最广的7种差分进化（Differential Evolution,DE）变异策略相结合,实验验证了7种不同算法的性能.基于性能最优的DE/best/2/bin变异模式,提出了一种差分进化帝王蝶优化算法（Monarch Butterfly Optimization Algorithm with Differential Evolution,DEMBO）,使得算法能够记忆种群最优解并实现种群内部信息的充分共享,达到既加快收敛速度又提高解的精度的目的.在30个典型折扣{0-1}背包问题（D{0-1}KP）实例上进行了一系列实验,实验结果表明：（1）DEMBO能够在时间复杂度不变的条件下,显著提高算法的求解精度和收敛速度;（2）DEMBO在求解所有D{0-1}KP实例时,均能够获得一个近似比非常接近1的近似解.     

基于博弈论的无线传感网络节点攻防优化

针对无线传感器网络各节点在安全需求与资源消耗上存在的矛盾,提出一种基于博弈论的无线传感网络节点优化博弈模型.首先,通过分析网络节点中攻击方的攻击代价与防守方的防守开销,基于博弈论分析攻防双方的效用函数并构造攻防博弈模型;其次,根据网络节点中攻防双方选择的不同行动策略,结合信息论技术将攻防双方抽象成随机变量,并设计博弈信...     

甜藤蛋糕中微量元素含量的测定

采用火焰原子吸收光谱法和石墨炉原子吸收光谱法,对甜藤蛋糕中微量元素Fe、Zn、Cu和Mn的含量进行测定,得出Fe、Zn、Cu和Mn的高含量分别为:Fe:30. 710 mg/kg,Zn:7. 016 mg/kg,Cu:0. 499 mg/kg,Mn:8. 86 mg/kg。各微量元素含量测定结果的相对标准偏差RSD值在1%至2%之间,测定结果准确可靠。结果表明甜藤蛋糕中微量元素的含量会随着甜藤汁增加而增加。